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汽车发倾向异响剖析系统的的探究与开发建设

2012-12-13
该系统通过单片机对发动机各部位的振动信号进行采集,数据送入PC机进行处理,处理过程主要是时域和频域分析。通过各通道的自我比较,并与样本信息进行对比,对发动机机械运动状况作出评价,判断异响的类型并分析故障产生的原因。在分析过程中可通过人工干预进行快速诊断(这主要是针对出现显著的故障特征波形或幅值),最后输出并打印报表。

系统以单片机为核心进行数据采集,上位PC机通过接口启动单片机工作后,并且CPU资源向其他请求开放,89C51发控制信号启动A/D转换器进行采样,通过地址总线确定通道顺序切换。然后将转换结果存入双端口SRAM,当SRAM中数据达到一定数量时,89C51向计算机发出中断请求,上位PC机接到请求后进入中断服务程序向单片机发出命令,决定是否继续采样,并将SRAM中的数据读取到内存。通过地址总线进行顺序切换逻辑通道进行巡回采集。

在整个系统中具有时域和频域图形实时输出,因此采用了先进的图形化编程语言工具Labview5.1 forwindows。Labview语言的主要特点就是将系统分解为若干基本功能模块,模块的引脚代表输入/输出接口。用户可通过交互手段,采用图形化框图设计的方法,完成系统的逻辑和测量分析功能设计。因此其程序设计过程与人们思维接近,程序框图实现了程序代码功能,避免了一般语言编程的繁琐。

基于AT89C51单片机发动机异响故障诊断分析系统具有性能可靠、工作稳定、操作简便及抗干扰能力强的特点。既可在线测试发动机的异响波形,又可通过频谱分析及与样本信息进行比对后判断出故障的类型,并分析故障产生的原因。该方案为发动机异响的诊断提供了技术支持,也为其他相关测试系统的开发积累了有益的经验。

来源 万用表 //cafe-lamp-eye.com/
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